Kostenloses Python Algo-Trading Framework: Backtesting, Monte Carlo & Parameter-Optimierung im Überblick
Auf einen Blick Ein Entwickler hat ein vollständiges algorithmisches Trading-Framework in Python veröffentlicht – kostenlos, open source und mit beeindruckendem Funktionsumfang: interaktives Backtesting-Dashboard, Monte-Carlo-Simulation und automatisierte Parameter-Optimierung. Das Projekt stieß in der r/algotrading-Community auf Reddit auf erhebliche Resonanz (87 Upvotes, 48 Kommentare), was auf echtes Interesse unter Algo-Tradern hinweist. Das Framework kombiniert etablierte Open-Source-Bibliotheken wie Streamlit und TA-Lib mit Broker-APIs von Binance und Alpaca – eine Kombination, die sonst teuer eingekauft werden müsste. Für Entwickler und quantitative Trader, die ohne teure kommerzielle Lösungen professionelle Backtesting-Infrastruktur aufbauen wollen, ist dieses Projekt ein bemerkenswerter Ausgangspunkt. ...