Ki-Trading

Auf einen Blick Die Frage, ob ein systematischer Trading-Vorteil (Edge) im Jahr 2026 noch zu finden ist, bewegt die Algo-Trading-Community wie kaum ein anderes Thema. Ein aktueller Reddit-Thread im Subreddit r/algotrading mit dem Titel “Is Trading Edge Getting Harder to Find in 2026?” hat innerhalb kurzer Zeit 32 Kommentare gesammelt und zeigt: Die Debatte ist lebendig und kontrovers. Das zentrale Problem ist nicht mehr fehlende Rechenleistung oder mangelnde Datenverfügbarkeit – beides ist heute erschwinglich wie nie. Das eigentliche Problem ist die Markteffizienz in einem Zeitalter, in dem KI-gestützte Handelsstrategien zur Massenware geworden sind. Wer heute noch einen echten Edge sucht, muss tiefer graben als je zuvor. ...

Ein Twitter-Thread sorgt in der Tech-Community für Aufsehen: Ein Entwickler gab seinem selbstgebauten KI-Agenten 50 Dollar und ließ ihn autonom auf der Prediction-Market-Plattform Kalshi handeln. Was zunächst wie ein weiteres Spielerei-Projekt klingt, wirft grundlegende Fragen über autonome Trading-Systeme, Fintech-Innovation und die Zukunft algorithmischer Märkte auf. Auf einen Blick Ein Entwickler testete einen KI-Agenten mit eigenem Trading-Budget auf Kalshi, einer regulierten US-Plattform für Vorhersagemärkte. Das Experiment zeigt die wachsende Konvergenz von AI-Agenten, Fintech-APIs und automatisierten Handelssystemen. Während die Community das Projekt mit Interesse verfolgt, bleiben zentrale Fragen zu Performance, Risikomanagement und regulatorischen Implikationen offen. Das Projekt steht exemplarisch für einen Trend: KI-Systeme verlassen die Simulation und agieren zunehmend in echten Finanzmärkten. ...

Auf einen Blick Robo-Advisor versprechen automatisierte, KI-gestützte Geldanlage ab 25 Euro monatlich – doch kosten zwischen 0,48% und 1,00% p.a. Verwaltungsgebühr. Die Daten zeigen: 3 von 4 untersuchten Community-Quellen kommen zum gleichen Schluss – für kostenbewusste Anleger bleibt ein einfacher Welt-ETF günstiger. Laut Stiftung Warentest haben nur 2 von 25 Robo-Advisorn den MSCI World in den letzten 5 Jahren geschlagen. Trotzdem verwalten Anbieter wie Scalable Capital über 20 Milliarden Euro, denn der Komfort-Faktor überzeugt Einsteiger, die sonst gar nicht investieren würden. KI-Trading-Bots für Privatanleger warnt die Community hingegen ab – kein retail-taugliches System schlägt den Markt konsistent. ...